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  <title>3D&amp;4D NEWS｜每3天一期的3D・4D新闻</title>
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  <description>3D Gaussian Splatting、4DGS、点云、体积视频等3D・4D技术新闻，每3天一次于日本时间7:00发布。运营：IZUTSUYA株式会社</description>
  <language>zh-cn</language>
  <lastBuildDate>Mon, 02 Nov 2026 07:00:00 +0900</lastBuildDate>
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    <title>GOFish：仅用鱼眼图像即可同时获得超过180°的3DGS与碰撞用网格的方法</title>
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    <category>研究</category>
    <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:00:00 +0900</pubDate>
    <description>Amazon等机构的研究团队公开了GOFish方法，仅凭鱼眼图像即可生成全视野3DGS以及位置对齐的网格。该方法旨在不使用LiDAR的情况下获得可用于仿真的数字孪生。</description>
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    <title>LibreYOLO 让从单张图像生成 3DGS 的 Speridlabs Idol 支持 Python</title>
    <link>https://izutsuya.io/3d4d-news/zh/2026/11/02/02.html</link>
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    <category>工具</category>
    <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:00:00 +0900</pubDate>
    <description>LibreYOLO 的文档介绍了如何运行 Speridlabs Idol，该模型可从单张物体图像生成 3D Gaussian Splats。输出格式为 .ply 和 .splat，代码与权重的主要许可证为 Apache-2.0。</description>
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    <title>speridlabs 在 Hugging Face 发布可从单张图像生成 3DGS 的「Idol」</title>
    <link>https://izutsuya.io/3d4d-news/zh/2026/11/02/03.html</link>
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    <category>工具</category>
    <pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:00:00 +0900</pubDate>
    <description>speridlabs 发布了模型「Idol」，可根据单张物体图像生成最多约 105 万个高斯。峰值显存为 7.2GB，输出为标准 3DGS 的 PLY 文件。</description>
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    <title>两款面向 Blender 的 3DGS 插件：SkySplat 与 KIRI 版的功能和区别</title>
    <link>https://izutsuya.io/3d4d-news/zh/2026/11/01/01.html</link>
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    <category>工具</category>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 07:00:00 +0900</pubDate>
    <description>本文梳理两款在 Blender 中处理 Gaussian Splatting 的开源插件：SkySplat 和 3DGS Render。前者以基于无人机视频的训练为主，后者以编辑、渲染和简易光照为主。</description>
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    <title>面向腕部相机VLA，用3DGS生成训练数据，以主板拆解的到达动作进行验证</title>
    <link>https://izutsuya.io/3d4d-news/zh/2026/11/01/02.html</link>
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    <category>机器人</category>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 07:00:00 +0900</pubDate>
    <description>Zuoxu Wang等人向arXiv提交了一种方法：用3DGS重建真实环境，并合成腕部相机画面。论文报告称，在主板拆解的到达动作上，成功率高于遥操作演示。</description>
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    <title>面向单目相机户外导航的3DGS SLAM“SG^2SLAM”在arXiv发布</title>
    <link>https://izutsuya.io/3d4d-news/zh/2026/11/01/03.html</link>
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    <category>研究</category>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 07:00:00 +0900</pubDate>
    <description>Ziang Guo等人在论文中提出了面向户外单目导航的3DGS SLAM“SG^2SLAM”。论文称,该方法在KITTI和Waymo Open Dataset上优于以往基于逐帧对应的方法。</description>
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    <title>以损失的一阶变分决定3DGS高斯增减的方法：VinUniversity公开论文与代码</title>
    <link>https://izutsuya.io/3d4d-news/zh/2026/11/01/04.html</link>
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    <category>研究</category>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 07:00:00 +0900</pubDate>
    <description>一种不依赖经验规则、而是用由重建损失得出的评分来决定3DGS密度控制的方法已经公开。面向标准版3DGS的代码也已发布在GitHub上，据报告，在Mip-NeRF360的7个场景中，该方法以较少的高斯数量取得了较高的指标。</description>
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    <title>VAST-AI的Hugging Face Space“TripoSplat”：由图像生成3DGS的PLY文件</title>
    <link>https://izutsuya.io/3d4d-news/zh/2026/11/01/05.html</link>
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    <category>工具</category>
    <pubDate>Sun, 01 Nov 2026 07:00:00 +0900</pubDate>
    <description>VAST-AI在Hugging Face上发布了可将图像转换为高斯泼溅的演示“TripoSplat”。有帖子称，其输出的PLY可以在浏览器编辑工具SuperSplat中打开。</description>
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