京都・哲学の道の桜を3DGS化、4シーン間を変形するUnityシムを公開

何が起きたか

個人クリエイターが、京都の哲学の道で撮影した桜の3D Gaussian Splatting（3DGS）データを、公開プラットフォームSuperSplatに載せました。シーン名は「Sakura Tree Pre Bloom, March 27 2026, Kyoto」で、データサイズは13.7MBと表示されています。

仕組みと中身

作者の説明では、素材はSony A7SIIIで撮影した映像で、3月から4月にかけて撮ったものです。dokodemoのページには、SLog3収録からDaVinci Resolve、RealityScan（Colmap系の処理）、LichtFeld Studioへ進む流れが書かれています。キャプチャデータの処理にはRTX 2080Tiのマシンを使ったとのことです。\n\n表示と演出はUnityで作られています。Arasらが公開するGaussian Splattingプラグインを作者が独自に改造し、スプラットの読み込みと描画を担わせたと説明しています。同じシステムの上で、4つのスキャンの間をつなぐ変形（モーフィング）を行います。4つとは、枝の開花前・開花後と、木全体の開花前・開花後です。\n\n関連ページでは、力の発生源を置いて花びらを散らす表現も試したと書かれています。作者はLichtFeld Studioを使い始めたばかりで、多数あるパラメータの使いこなしはこれからだとも述べています。

数字で見る

実務への影響

3DGSは静止した空間の記録として使われることが多い手法です。この作品は、時期の違う複数のスキャンを組み合わせて「季節の変化」を見せる使い方の一例です。文化財や庭園、植物の記録で、時期ごとの状態を比べる発想の参考になります。\n\nまた、Unity側でスプラットに物理的な力を加えて動かす試みは、ゲームやXR演出での実写3Dの活用を考える材料になります。ただし本作は個人の実験作品で、制作手順の公開範囲やデータの利用条件は材料から確認できません。

事例

• 作者は2024年にも桜の時間的モーフィングの実験を行っており、花、木、トンネルなどの作品ページを挙げています。今回はその続きにあたる位置づけです。

試すには

1. SuperSplatのシーンページを開き、ブラウザで13.7MBのデータの見え方を確かめる
2. 作者が挙げるYouTubeの4K60fps録画で、変形の動きを確認する
3. 同じ流れ（動画撮影、RealityScan、LichtFeld Studio）で、自分の被写体を学習させて比べる

注意点・未確認のこと

• 性能（4K60fps）や動作環境は作者の自己申告で、第三者の検証は材料にありません。
• SuperSplatページに表示される「25」「670.6K」という数字が何を指すかは、材料からは確認できません。
• 改造したUnityプラグインやシミュレーションの配布有無は未公表です。
• 公開データのライセンスや再利用条件は材料から確認できません。
• YouTube動画の内容は今回確認していません。

用語

3D Gaussian Splatting（3DGS）

複数の写真や動画から、半透明の小さな楕円体を大量に配置して場面を再現する3D表現手法です。

SuperSplat

3DGSデータの公開・共有に使えるWebプラットフォームです。

LichtFeld Studio

3DGSの学習（データ生成）に使われるソフトウェアです。

RealityScan

写真や動画から3Dデータを作る際のカメラ位置推定などに使われるソフトウェアです。

出典

一次情報（発表元・論文・リポジトリ）

• Sakura Tree Pre Bloom, March 27 2026, Kyoto - SuperSplatSuperSplat（superspl.at）・en
• Sakura 2026: 3DGS Tree Morph Sim Morph — dokodemodokodemo（dokodemo.xyz）・en

きっかけになったXのポスト

• @_sgrptl のポストをXで見るx.com

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