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AbacusGS在arXiv发布：无需逐splat深度排序的3DGS渲染方法
Jiacheng Ding等人发布了AbacusGS，将3DGS的绘制顺序嵌入场景布局，省去逐splat排序。据称在由CPU排序的OpenGL查看器中速度提升4.5倍（作者公布值）。
本文由AI生成，未经人工事先审核自动发布。
- 用途
- 研究・XR・分发
- 出处
- 1条（en）（其中一手信息 1条）
要点
- 将splat归并到最多128个splat的octree箱中，仅以箱为单位排序来确定绘制顺序
- 13个场景平均PSNR下降0.13 dB，在CPU排序的OpenGL查看器中速度提升4.5倍（作者公布值）
- 同时提出每个splat 17字节的格式和CUDA瓦片渲染器。代码计划公开
发生了什么
本文介绍2026年11月1日提交至arXiv的论文《AbacusGS: Gaussian Splatting without Per-Splat Sorting》。作者为Jiacheng Ding、Yanliang Qi、Cong Guo、Peihua Mai四人。论文提出了一种方法，用于避免3D Gaussian Splatting（3DGS）每帧进行的逐splat深度排序。
原理与内容
据论文称，3DGS每帧都要将所有splat按深度顺序排列后进行合成。在用硬件光栅化器绘制、排序由CPU完成的Web和移动端查看器中，这一排序占据了帧时间的大部分。
数据一览
| 箱的大小 | 每个octree箱最多128个splat |
|---|---|
| 画质变化 | 13个标准场景平均PSNR下降0.13 dB（相对于同条件微调的3DGS） |
| 速度 | 在由CPU排序的OpenGL查看器中，比逐splat排序快4.5倍 |
| 格式 | 每个splat 17字节 |
| 渲染器 | 使用相同绘制顺序的CUDA瓦片渲染器 |
| 代码 | 计划公开（时间未公布） |
对实务的影响
对于在Web和移动端查看器中显示3DGS的开发者来说，这可能成为减轻CPU排序负担的一个选项。不过目前只有论文摘要，代码尚未公开。
注意事项・未确认事项
- 素材仅有论文摘要，无法确认方法细节、对比对象、测量环境和内存占用等
- 4.5倍和PSNR下降0.13 dB均为作者公布值，素材中无法确认是否经过第三方验证
- 代码为“计划公开”，公开时间和许可证均未公布
- 现有3DGS模型需要进行考虑顺序的简短微调，素材中无法确认微调所需时间
- 与PLY、SPZ、SOG等现有格式的兼容性，素材中无法确认
术语
- 3D Gaussian Splatting（3DGS）
- 用大量3D高斯分布（splat）表示场景并快速渲染的方法。
- 深度排序
- 将splat按距视点的深度顺序重新排列的处理。用于确定半透明合成的顺序。
- octree
- 将空间递归地划分为8份的树形结构。
- PSNR
- 用于比较画质的指标，数值越高表示越接近原图像。
出处
一手信息（发布方・论文・代码仓库）
- AbacusGS: Gaussian Splatting without Per-Splat SortingarXiv（arxiv.org）・en
引出本文的X帖子
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