ComfyUI节点RenderPasses发布，可由单张背景图生成深度、法线等并输出为Nuke用EXR

发生了什么

neuropixelplus 在GitHub上发布的“ComfyUI-RenderPasses”是一个ComfyUI节点，可将动画和VFX的背景图（plate）转换为可用于合成作业的渲染通道。输入是绘画、生成图像、已获批准的背景等不含深度和法线的平面图像。据称，它会由这些图像重建各通道，并汇总为一个多层EXR和一个打开即可使用的Nuke脚本。

处理以文件夹内的背景为单位批量进行，分为两个阶段。第一阶段“Look”将一个主提示词（master prompt）应用于所有背景，进行重新打光和润色。引擎可从 Krea 2、Klein 3、Fibo 2、Krea 2 V2、MOSS 等中选择，也可选用 SeedVR2 进行4K放大。第二阶段由所选图像生成各通道。输出除每个背景对应的文件外，还有 pases_nuke.exr 和 pases.nk。

如果还没有背景，可以使用 Krea 2 的“Create”按钮根据提示词新建。仓库的发布版本为 v0.1.0（2026-10-30），这是首个公开版本。许可证为AGPL-3.0，获取时的star数为1。文档写明所需的 ComfyUI 版本为 0.43 及以上。

原理与内容

各通道由不同的模型生成。深度（16bit）由Depth Anything V2推定，并进行考虑边缘的校正。法线和反照率使用运行在 Qwen-Image-Edit 上的 Marigold v2 的 LoRA 生成。原始光照（raw lighting）通过将beauty图像除以反照率求得。

位置（P）和相机镜头由 MoGe-2 负责。它推定度量尺度的点图（point map）、视角和焦距，并通过随附的 RenderPassesMoGeEXR 节点写出为EXR。图层分解使用 Qwen-Image-Layered 或 Stable-Layers。

视差（parallax）用的面，是用 Klein 补绘按深度切片的各面背后被遮挡的区域，作为2.5D预览。自动的对象／Cryptomatte（实验性）流程是：本地VLM列举元素，SAM 3 生成蒙版。雾（fog）和凹陷（cavity）由深度和法线在CPU上计算。

面向制作，有一种由PSD图层生成Cryptomatte的方式。每个可见的叶子图层成为一个CryptoObject，名称包含组层级。覆盖率（coverage）按PSD的叠放顺序从前向后合成图层alpha×图层蒙版×不透明度而得。每个像素最多可持有4个ID。如果PSD比相机画框大，则通过SIFT特征以及缩放与平移的拟合找到画框位置，并按该画框裁切所有图层。

也可以不用PSD，而是传入单色的ID蒙版（PNG）和图例（JSON）。AI光照通道（clay、fill/GI、遮蔽、阴影、高光、自发光，以及角色、道具、植物的matte）由图像编辑模型生成，并与原图对齐。据称，数据类通道（深度、法线、matte）的4K化使用普通重采样，以免新生成纹理。

数据一览

对实务的影响

在动画和VFX现场，已获批准的背景有时以单张图的形式交付。这种情况下，合成一侧很难进行重新打光、加雾、模糊以及添加镜头运动。RenderPasses提供了一种由这类平面素材生成合成用通道的手段。

由于输出以Nuke脚本和Cryptomatte为前提，其结构便于融入现有的合成工作流。另一方面，开发方认为，在边缘质量方面，使用PSD图层的方式比自动推定更适合制作。

在游戏背景制作和生成式3D相关领域，从单张图中提取深度、位置和视差面的流程也有参考价值。不过，能否使用在很大程度上取决于所集成模型是否允许商用。

如何试用

1. 在ComfyUI（0.43及以上）的 custom_nodes 中 git clone ComfyUI-RenderPasses，并用pip安装 requirements.txt。重启ComfyUI后，顶部栏会出现RenderPasses按钮。
2. 打开应用后会运行安装检查，列出缺少的模型及其存放位置（models/ 下的文件夹）。只需安装所用引擎和通道所需的模型即可。
3. 指定背景文件夹的路径，或拖放图像。选择主提示词、引擎和分辨率后点击Render，挑选满意的图像并执行Extract passes。最后下载 pases_nuke.exr 和 pases.nk，在Nuke中打开。
4. 如果需要制作用的matte，可从各背景的“Layers from PSD / mask…”指定对应的PSD。需事先安装 psd-tools。详细步骤见仓库的 docs/GUIDE.md。

注意事项・未确认事项

• 文档明确写明各模型的许可证由用户自行负责。表中记载 Klein 3 系列为非商用（FLUX Kommunity），Fibo 2 为 CC BY-NC，因此能否商用取决于所选引擎。
• RenderPasses的表将Depth Anything V2的许可证列为 Apache-2.0。而Depth Anything V2的README称，Small 为 Apache-2.0，Base/Large/Giant 为 CC-BY-NC-4.0。该表所引用的 vitl（Large）属于哪一种，使用前请通过模型许可证确认。
• 自动Cryptomatte被称为“实验性”，并写明边缘不是制作级品质。就已获取的范围而言，精度、速度、所需GPU显存等定量评估均无法确认。
• 所获取的正文在中途截断，PSD功能的后半部分以及3D高斯泼溅的输出规格未能确认。说明文和发布说明中提到了3D splat，但详情未确认。
• 这是 v0.1.0 的首个公开版本，star数为1。适合按测试版（beta）水平对待，运行稳定性未确认。
• Beauty HDR 以需另行准备的LTX模块为前提，未随附提供。

术语

渲染通道（render pass）

将beauty图像按深度、法线、反照率、阴影等要素拆分后输出的图像。合成时可分别调整。

Cryptomatte

将每个对象或材质的ID和覆盖率存入EXR，使合成时能任意选取物体的机制。

反照率（albedo）

去除光照影响后的物体表面本来的颜色。

多层EXR

可在一个文件中存放多个通道的高动态范围图像格式。

Nuke

在影像制作中被广泛使用的基于节点的合成软件。

Depth Anything V2

从单张图像推定相对深度的基础模型。有Small/Base/Large/Giant等规模。

MoGe-2

从单张图像推定度量尺度的点图、视角和焦距的模型。

出处

一手信息（发布方・论文・代码仓库）

• neuropixelplus/ComfyUI-RenderPassesGitHub（github.com）・en
• DepthAnything/Depth-Anything-V2GitHub（github.com）・en

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