3D Gaussian Splatting (3D गॉसियन स्प्लैटिंग) क्या है?

फ़ोटो या वीडियो से किसी जगह या वस्तु को 3D में सहेजना, वह भी “उसकी रोशनी समेत”। यही है 3D Gaussian Splatting, संक्षेप में 3DGS। इस लेख में हम असली 3D डेटा घुमाकर दिखाते हुए समझाते हैं कि यह कैसे काम करता है, 3D बनाने की दूसरी तकनीकों से कैसे अलग है, किसमें अच्छा है और किसमें कमज़ोर, कहाँ इस्तेमाल होता है, डेटा कैसे सँभाला जाता है, और स्कैन करवाना हो तो काम कैसे आगे बढ़ता है।

3D Gaussian Splatting स्कैन का चित्रण: कमरे की दीवारें और फ़र्श छोटे-छोटे रंगीन कणों के समूह से बने दिखते हैं

IZUTSUYA Inc. | अंतिम अपडेट: 5 अक्टूबर 2026

30 सेकंड में मुख्य बातें

  • Gaussian Splatting एक ऐसी तकनीक है जो ढेर सारी फ़ोटो से किसी जगह को अर्ध-पारदर्शी रंगीन कणों (Gaussians) के समूह के रूप में दोबारा रचती है। इसे 2023 में पेश किया गया था।
  • नतीजा फ़ोटो जैसा दिखता है और उसे किसी भी कोण से देखा जा सकता है। काँच में दिखते प्रतिबिंब, धातु की चमक, पतली टहनियाँ और पत्तियाँ, यानी जिन चीज़ों में अब तक की 3D तकनीकें कमज़ोर पड़ती थीं, उनमें यह ख़ास तौर पर बेहतर है।
  • यह स्मार्टफ़ोन के ब्राउज़र में भी चलता है। अलग से कोई ऐप नहीं चाहिए।
  • इसकी कमज़ोरियाँ हैं: सटीक माप की गारंटी, बाद में एडिटिंग और 3D प्रिंटिंग। इनकी भरपाई लेज़र माप और मेश में रूपांतरण को साथ जोड़कर की जाती है।
  • आप इसे स्मार्टफ़ोन ऐप से ख़ुद आज़मा सकते हैं। इमारतों, सांस्कृतिक धरोहर और ऐसे शूट के लिए जिनमें चूक की गुंजाइश नहीं, काम पेशेवरों को सौंपना ज़्यादा भरोसेमंद है।

Gaussian Splatting क्या है

Gaussian Splatting एक ऐसी तकनीक है जो किसी चीज़ की अलग-अलग कोणों से ली गई फ़ोटो के आधार पर उस जगह को 3D में दोबारा रचती है। इसका पूरा नाम 3D Gaussian Splatting है, और संक्षेप में इसे 3DGS कहा जाता है।

इसकी सबसे बड़ी ख़ासियत यह है कि इसमें सतह नहीं बनती। अब तक का 3D डेटा त्रिभुजाकार सतहों को आपस में जोड़कर आकार बनाता रहा है। Gaussian Splatting में सतहों की जगह रंगीन, अर्ध-पारदर्शी कण स्पेस में बिछाए जाते हैं, कई लाख से लेकर दसियों लाख तक। हर कण की अपनी स्थिति, आकार, दिशा, रंग और पारदर्शिता होती है। इन कणों को स्क्रीन पर एक के ऊपर एक चित्रित करने से फ़ोटो जैसी तस्वीर बनती है।

नाम का मतलब भी ठीक यही है।

  • Gaussian: यह कण की शक्ल का नाम है। कण एक धुँधला दीर्घवृत्त होता है, जो बीच में गहरा होता है और बाहर की ओर धीरे-धीरे हल्का पड़ता जाता है (गणित की भाषा में Gaussian वितरण)।
  • Splatting: यह चित्र बनाने के तरीके का नाम है। कणों को स्क्रीन पर “छप” से छाप दिया जाता है और एक के ऊपर एक जमाया जाता है।

यह तकनीक 2023 में फ़्रांस के शोध संस्थान Inria और जर्मनी के Max Planck Institute for Informatics के शोधकर्ताओं ने कंप्यूटर ग्राफ़िक्स के अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन SIGGRAPH में पेश की थी (शोध-पत्र: 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering)। उन्होंने दिखाया कि फ़ोटो जैसा दिखने वाला 3D, Full HD रेज़ोल्यूशन पर रियल टाइम में चलाया जा सकता है। इसके बाद यह तकनीक तेज़ी से फैली।

इसके कई नाम चलते हैं: 3DGS, Gaussian Splatting, Gaussian Splat, या देवनागरी में गॉसियन स्प्लैटिंग। ये सब एक ही चीज़ के नाम हैं। तैयार डेटा को “3DGS डेटा” या “splat” कहा जाता है।

पहले, असली डेटा घुमाकर देखें

समझाने से पहले, इसे ख़ुद चलाकर देखिए। नीचे हमारे दफ़्तर और गैलरी “Izutsuya” (Shintomicho, Tokyo) के भूतल का डेटा है, जिसे 3D Gaussian Splatting से दर्ज किया गया है। बटन दबाते ही लोडिंग शुरू हो जाएगी। उँगली या माउस से घुमाइए और पास जाकर देखिए।

Izutsuya के भूतल का 3D डेटा। पलस्तर की दीवारों और लकड़ी के खंभों से घिरे कमरे में लकड़ी की गोल मेज़ और कुर्सियाँ हैं

Izutsuya का भूतल। यह लकड़ी की तीन मंज़िला इमारत है, जो 1920 के दशक के मध्य (ताइशो काल के अंतिम वर्षों) में बनी थी। इसे 16 मार्च 2026 को XGRIDS के PortalCam से स्कैन किया गया। डेटा SOG फ़ॉर्मैट में है और लगभग 25MB का है। अगर यह न चले, तो इसे 3Dasset.io पर खोलकर देखें।

पलस्तर की दीवार की बनावट, खंभों की लकड़ी के रेशे, फ़र्श के पास से छनकर आती रोशनी। पास जाने पर भी आकार आसानी से नहीं बिगड़ता, और घुमाने पर रोशनी अस्वाभाविक नहीं लगती। कणों से चित्र बनाने की यही ताकत है।

कैसे काम करता है: फ़ोटो से 3D तक

कठिन गणितीय सूत्रों के बिना, इसे चार चरणों में समझते हैं।

  1. घड़े के चारों ओर घेरा बनाकर रखे गए कई कैमरों का चित्र

    STEP 1 शूट करना

    वस्तु के चारों ओर घूमते हुए फ़ोटो या वीडियो लिए जाते हैं। गुर यह है कि अगल-बगल की फ़ोटो एक-दूसरे पर काफ़ी हद तक चढ़ी हुई (ओवरलैप) हों।

  2. कैमरों की स्थिति और घड़े के आकार की रूपरेखा बताते छितरे बिंदुओं का चित्र

    STEP 2 कैमरे की स्थिति निकालना

    फ़ोटो का आपस में मिलान करके हिसाब लगाया जाता है कि हर फ़ोटो किस जगह से और किस दिशा में ली गई थी। इसी के साथ, वस्तु के आकार की रूपरेखा बताने वाले छितरे हुए बिंदुओं का एक समूह भी बन जाता है।

  3. बिंदुओं के धुँधले, रंगीन दीर्घवृत्ताकार कणों में बदलने का चित्र

    STEP 3 बिंदुओं से कण बनाना

    बिंदुओं की जगह रंगीन, अर्ध-पारदर्शी कण रखे जाते हैं। कणों से बनी तस्वीर की तुलना असली फ़ोटो से की जाती है, और अंतर घटाने के लिए कणों का आकार, रंग और गाढ़ापन दसियों हज़ार बार सुधारा जाता है। जहाँ कमी हो वहाँ कण जोड़े जाते हैं, और जो कण बेकार हों वे हटा दिए जाते हैं।

  4. तैयार घड़े को किसी भी कोण से घुमाकर देखने का चित्र

    STEP 4 किसी भी कोण से देखना

    तैयार कणों को देखने की दिशा के हिसाब से स्क्रीन पर एक के ऊपर एक चित्रित किया जाता है। गणना हल्की होती है, इसलिए यह ब्राउज़र और स्मार्टफ़ोन पर भी सहजता से चलता है।

असली बात यह है कि कणों का रंग इस तरह बनाया जाता है कि वह देखने की दिशा के साथ बदलता है। सामने से देखने पर सफ़ेद चमकता है, बगल से देखने पर गहरा दिखता है। ऐसी चमक और प्रतिबिंब कण अपने भीतर याद रखते हैं। यह फ़ोटो जैसा इसी वजह से दिखता है।

AI अपनी कल्पना से कुछ नहीं बनाता

सुधार की प्रक्रिया में मशीन लर्निंग के तरीके इस्तेमाल होते हैं, लेकिन काम बस इतना है कि “कणों को इस तरह ठीक किया जाए कि वे फ़ोटो से मेल खाएँ”। जो फ़ोटो में नहीं है, वह गढ़ा नहीं जाता। इसी कारण, जो जगह शूट नहीं हुई, वह 3D में नहीं बनती। कहाँ से और कितना शूट किया गया, इसी से नतीजा तय होता है।

फ़ोटोग्रामेट्री, NeRF और पॉइंट क्लाउड से अंतर

असली चीज़ों को 3D में बदलने के और भी तरीके हैं। एक ही घड़े को तीन तरीकों से दिखाएँ, तो वह ऐसा दिखता है।

  • त्रिभुजाकार सतहों को जोड़कर दिखाया गया घड़ा

    MESH मेश

    त्रिभुजाकार सतहों को जोड़ा जाता है और उन पर तस्वीर चिपकाई जाती है। फ़ोटो से मेश बनाने के तरीके को फ़ोटोग्रामेट्री (फ़ोटो से मापन) कहते हैं।

  • ढेर सारे बिंदुओं के समूह से दिखाया गया घड़ा

    POINT CLOUD पॉइंट क्लाउड

    यह ऐसे बिंदुओं का समूह है जिनमें से हर एक की अपनी स्थिति होती है। इसे LiDAR (लाइडार) से लिया जाता है, जो लेज़र से दूरी नापता है।

  • धुँधले दीर्घवृत्ताकार कणों को एक के ऊपर एक रखकर दिखाया गया घड़ा

    3DGS Gaussian

    रंगीन, अर्ध-पारदर्शी कण एक के ऊपर एक रखे जाते हैं। सतह नहीं बनती, इसलिए धुँधली सीमाओं वाली चीज़ें भी दिखाई जा सकती हैं।

कौन-सा तरीका किस काम के लिए ठीक है और किसके लिए नहीं, यह नीचे की तालिका में है। NeRF (नर्फ़) 3DGS से कुछ पहले लोकप्रिय हुई तकनीक है, जिसमें जगह को एक न्यूरल नेटवर्क के भीतर याद कराया जाता है। संकेत: ◎ बहुत अच्छा, ○ अच्छा, △ सीमित, × उपयुक्त नहीं।

3DGSफ़ोटोग्रामेट्री
(मेश)		NeRFLiDAR पॉइंट क्लाउड
डेटा में क्या होता हैरंगीन, अर्ध-पारदर्शी कणत्रिभुजाकार सतहें और तस्वीरेंन्यूरल नेटवर्कस्थिति वाले बिंदु
कितना स्वाभाविक दिखता है◎ प्रतिबिंब, पारदर्शिता और पतली चीज़ों में मज़बूत○ साफ़ सतह वाली चीज़ों में मज़बूत◎△ बिंदुओं के समूह जैसा दिखता है
दिखाने में कितना हल्का◎ ब्राउज़र में रियल टाइम◎△ मूल विधि में रेंडरिंग में समय लगता है○
माप की सटीकता△ अकेले इससे गारंटी नहीं○△◎
एडिटिंग और प्रोसेसिंग△ अभी विकास जारी◎ CG और गेम का मानक× कठिन△
3D प्रिंटिंग× मेश में बदलना ज़रूरी◎×△
किस काम के लिए उपयुक्तदिखाना, सहेजना, अनुभव करानाबनाना, प्रोसेस करना, आउटपुट निकालनाशोध, फ़िल्म और वीडियोनापना, डिज़ाइन करना

बात यह नहीं है कि इनमें से कोई एक सबसे अच्छा है। दिखाना हो तो 3DGS, बारीकी से गढ़ना हो तो मेश, नापना हो तो पॉइंट क्लाउड। मकसद के हिसाब से तरीका चुना जाता है और ज़रूरत हो तो इन्हें मिलाया जाता है। हम भी 3DGS को केंद्र में रखकर, वस्तु के हिसाब से फ़ोटोग्रामेट्री और लेज़र माप चुनते हैं।

ख़ूबियाँ और कमज़ोरियाँ

ख़ूबियाँ

  • प्रतिबिंब और पारदर्शिता: काँच, पानी की सतह, धातु की चमक, लैकर की आभा। देखने के कोण के साथ बदलती रोशनी ज्यों की त्यों सहेजी जा सकती है।
  • पतली और मुलायम चीज़ें: पेड़ की टहनियाँ, पत्तियाँ, बाल, कपड़ा, रोएँदार फर। जिन चीज़ों को सतह में बदलना मुश्किल है, उन्हें कणों से दिखाया जा सकता है।
  • बड़ी जगहें: कमरे, इमारतें, शहर की गलियाँ। पूरी जगह को एक साथ कैप्चर करके ऐसे देखा जा सकता है मानो आप वहाँ चल रहे हों।
  • कम समय में शूट: हमारे दफ़्तर और गैलरी “Izutsuya” की तीनों मंज़िलें लगभग 15 मिनट में स्कैन हो गईं। यह 1920 के दशक के मध्य में बनी लकड़ी की तीन मंज़िला इमारत है (Izutsuya का 3DGS)।
  • दिखाना आसान: URL खोलते ही यह स्मार्टफ़ोन के ब्राउज़र में चलने लगता है। इसे वेबसाइट में एम्बेड भी किया जा सकता है।

कमज़ोरियाँ और सावधानियाँ

सब कुछ अच्छा ही नहीं है। नीचे इसकी कमज़ोरियाँ हैं, और साथ में यह कि हम उनकी भरपाई कैसे करते हैं।

कमज़ोरीहमारा उपाय
जो जगह शूट नहीं हुई, वह 3D में नहीं बनती। पिछला हिस्सा, छत का ऊपरी भाग, किसी चीज़ की ओट में छिपी जगह: शूट न हो तो वहाँ छेद रह जाता है।शूट से पहले हम तय करते हैं कि चीज़ को किस ओर से दिखाना है। बाहरी जगहों पर ज़मीन से शूट और ड्रोन को मिलाते हैं। जहाँ पेड़ों या पड़ोस की इमारतों के कारण कुछ हिस्से ओझल रह जाते हैं, वहाँ हर दिशा के लिए अलग बनाया गया डेटा जोड़कर एक कर देते हैं (Isesaki Shrine का उदाहरण)।
माप की सटीकता की गारंटी नहीं दी जा सकती। देखने में सही होना और तकनीकी ड्रॉइंग में इस्तेमाल लायक सटीकता, दो अलग बातें हैं।जहाँ माप चाहिए, वहाँ हम LiDAR से पॉइंट क्लाउड भी लेते हैं। एक ही शूट से पॉइंट क्लाउड, BIM और 3DGS, तीनों तैयार किए जा सकते हैं (पॉइंट क्लाउड × BIM × 3D/4D Gaussian)।
हिलती चीज़ें धुँधली हो जाती हैं। लोगों की आवाजाही, हवा में हिलती पत्तियाँ और बहता पानी इसके लिए मुश्किल हैं।हम ऐसे समय शूट करते हैं जब लोग कम हों। अगर गति को ही सहेजना हो, तो 4D Gaussian Splatting का इस्तेमाल करते हैं (नीचे देखें)।
ज्यों का त्यों यह 3D प्रिंटिंग या प्रोडक्शन सॉफ़्टवेयर में काम नहीं आता। कारण यह है कि इसमें सतह नहीं होती।हम इसे मेश (GLB / STL / OBJ) में बदलते हैं। रूपांतरण के लिए हमारी एक वेब सेवा बीटा में उपलब्ध है (3DGS Mesh Converter)।
डेटा अक्सर भारी हो जाता है। पूरी इमारत हो तो मूल डेटा कई GB का हो सकता है।प्रकाशन के लिए हम इसे कंप्रेस करते हैं। एक उदाहरण में 10GB के डेटा को ऐसे रूप में बदला गया कि वह स्मार्टफ़ोन के ब्राउज़र में देखा जा सके (RAD फ़ॉर्मैट सपोर्ट)।
मौसम और रोशनी का असर पड़ता है। तेज़ सीधी धूप में गहरी छायाएँ बनती हैं और उजले हिस्से सफ़ेद होकर उड़ जाते हैं।बाहरी शूट के लिए हम बादलों वाला दिन या ऐसा समय चुनते हैं जब सूरज ढला हुआ न हो।

जानना चाहते हैं कि आपकी इमारत या कलाकृति स्कैन हो सकती है या नहीं?

हमें बताइए कि क्या स्कैन करना है और उसका उपयोग क्या होगा। हम बताएँगे कि कौन-सा तरीका ठीक रहेगा और काम कैसे आगे बढ़ेगा। सिर्फ़ 3DGS शूट करवाना हो, तो भी आपका स्वागत है।

हमसे बात करेंकाम की प्रक्रिया देखें

इसका उपयोग कहाँ होता है

यहाँ मुख्य रूप से वे उपयोग दिए गए हैं जिन पर हमने ख़ुद काम किया है।

ऊपर से ली गई Isesaki Shrine और आसपास के शहर की तस्वीर

सांस्कृतिक धरोहर और इमारतों को सहेजना

आपदा या जर्जर होने के कारण खो जाने से पहले, उनका आज का रूप 3D में ज्यों का त्यों दर्ज किया जाता है। Isesaki Shrine को हमने ज़मीन और ड्रोन से, हर दिशा से शूट किया।

सांस्कृतिक धरोहर और संस्कृति का 3D डिजिटल आर्काइव

Hon-Komatsu पत्थर और लैकर को मिलाकर बनी कृति

हस्तशिल्प और कलाकृतियों का रिकॉर्ड

पत्थर की सतह, लैकर की चमक, लकड़ी के रेशे। हम प्रदर्शनी “Hon-Komatsu Ishi no Tsuya” (Hon-Komatsu पत्थर की चमक) की सभी कृतियों और सात पारंपरिक chashaku (बाँस का चाय-चम्मच) को 3DGS में दर्ज करने पर काम कर रहे हैं। chashaku के मामले में हमने ऐसी व्यवस्था भी परखी है जिसमें “एक असली कृति = एक 3D डेटा” के रूप में डेटा जारी किया जाता है।

Hon-Komatsu Ishi no Tsuya पारंपरिक chashaku

पारदर्शी डिस्प्ले पर दिखाया गया Rafflesia फूल का 3D डेटा

पौधों और प्राकृतिक चीज़ों को सहेजना

फूल और दुर्लभ पौधे सिर्फ़ अपने मौसम में ही देखे जा सकते हैं। पत्ती का पतलापन और काँटों की बारीकी, कणों से चित्र बनाने वाले 3DGS के लिए बहुत अनुकूल विषय हैं। अब तक हम 1,000 से ज़्यादा पौधे दर्ज कर चुके हैं (अप्रकाशित डेटा सहित)।

Plant Digital Experience कार्यक्रम

LiDAR से लिया गया इमारतों और सड़क का पॉइंट क्लाउड डेटा

इमारतों और इन्फ्रास्ट्रक्चर का रिकॉर्ड और निरीक्षण

माप पॉइंट क्लाउड से, रूप 3DGS से। एक ही शूट से हम डिज़ाइन के काम आने वाला डेटा और समझाने व प्रचार के काम आने वाला डेटा, दोनों बनाते हैं। इन्फ्रास्ट्रक्चर निरीक्षण में इसके उपयोग पर भी हम विचार कर रहे हैं।

पॉइंट क्लाउड × BIM × 3D/4D Gaussian इन्फ्रास्ट्रक्चर निरीक्षण में उपयोग

3Dasset.io की स्क्रीन। इमारतों और सांस्कृतिक धरोहर के 3D डेटा की सूची दिख रही है

स्थलों का परिचय, पर्यटन, रियल एस्टेट

3D को सीधे आधिकारिक वेबसाइट में एम्बेड किया जा सकता है। शहर की गलियों और बड़ी इमारतों को ऐसे दिखाया जा सकता है मानो दर्शक भीतर चल रहा हो। यह उन लोगों तक भी पहुँचता है जो वहाँ आ नहीं सकते, और विदेश के लोगों तक भी।

वॉकथ्रू व्यू

4DGS.jp की स्क्रीन। नाचते हुए व्यक्ति को देखने का कोण बदलते हुए चलाया जा रहा है

फ़िल्म और वीडियो, गेम, XR

असली जगहों को ज्यों का त्यों पृष्ठभूमि या मंच की तरह इस्तेमाल किया जा सकता है। इंसान की गति तक सहेजने वाले 4D Gaussian Splatting के साथ मिलाने पर नृत्य और पारंपरिक कलाओं की औपचारिक भंगिमाओं को किसी भी कोण से चलाकर देखा जा सकता है।

4DGS.jp

डेटा फ़ॉर्मैट, देखने और बाँटने के तरीके

3DGS डेटा के मुख्य रूप से सात फ़ॉर्मैट हैं। मूल फ़ॉर्मैट PLY है, और उपयोग के हिसाब से उसे हल्के फ़ॉर्मैट में बदला जाता है।

फ़ॉर्मैटविशेषताकहाँ उपयुक्त
PLYसबका आधार बनने वाला मानक फ़ॉर्मैट। जानकारी सबसे ज़्यादास्टोरेज, एडिटिंग, रूपांतरण का स्रोत
कंप्रेस्ड PLYPLY को लगभग एक-चौथाई तक कंप्रेस करता है। ज़्यादातर टूल में चलता हैवेब पर दिखाना
SPLATबहुत हल्का। तेज़ी से दिखता हैब्राउज़र में दिखाना
KSPLATतेज़ी से लोड होता है। थोड़ा-थोड़ा करके दिखाया जा सकता हैब्राउज़र में दिखाना
SPZPLY के लगभग दसवें हिस्से के आकार में भी रूप बरकरारवितरण, ऐप
SOGबहुत ऊँचा कंप्रेशन। एक उदाहरण में 101MB का डेटा 8MB रह गयास्मार्टफ़ोन पर दिखाना
RADसिर्फ़ वही हिस्सा क्रम से लोड होता है जो देखा जा रहा है। 10 करोड़ से ज़्यादा कणों वाला डेटा भी सँभल जाता हैशहर की गलियाँ, बड़ी इमारतें और ढाँचे

फ़ॉर्मैट इतने सारे इसलिए हैं कि तकनीक अभी नई है। मानकीकरण भी आगे बढ़ रहा है। 3D डेटा के अंतरराष्ट्रीय मानक तय करने वाला Khronos Group, 3DGS को glTF नाम के मानक फ़ॉर्मैट में सँभालने के लिए एक एक्सटेंशन पर काम कर रहा है, और फ़रवरी 2026 में इसका रिलीज़ कैंडिडेट जारी हुआ (Khronos Group की घोषणा)।

देखना

अगर आपके पास 3DGS फ़ाइल है, तो उसे बस ब्राउज़र में ड्रैग-एंड-ड्रॉप करके देखा जा सकता है। हमारा 3D Gaussian Splatting Universal Viewer एक मुफ़्त व्यूअर है, जो ऊपर के सातों फ़ॉर्मैट खोलता है। न कुछ इंस्टॉल करना है, न रजिस्टर करना है।

बाँटना, प्रकाशित करना, बेचना

हमारा 3Dasset.io एक 3D डेटा प्लेटफ़ॉर्म है, जो 3DGS को सपोर्ट करता है। ऊपर के सातों फ़ॉर्मैट (PLY, कंप्रेस्ड PLY, SPLAT, KSPLAT, SPZ, SOG और RAD) के साथ GLB, FBX, OBJ आदि मिलाकर यह 15 से ज़्यादा फ़ॉर्मैट सँभालता है।

  • प्रकाशन और एम्बेड: बस URL साझा कीजिए, और डेटा देखा जा सकता है। इसे अपनी वेबसाइट में भी एम्बेड किया जा सकता है।
  • एनोटेशन: 3D के भीतर जिस जगह पर ध्यान दिलाना हो, वहाँ पिन लगाकर व्याख्या जोड़ी जा सकती है। मुख्य आकर्षणों को एक-एक करके दिखाने वाला टूर भी बनाया जा सकता है।
  • वॉकथ्रू: इमारतों और गलियों को चलते हुए इंसान की नज़र से देखा जा सकता है। कोलिज़न (टकराव) सेट करने की ज़रूरत नहीं।
  • बिक्री और स्टोरेज: लाइसेंस के साथ डेटा बेचा जा सकता है। रजिस्टर किए गए डेटा का रिकॉर्ड ब्लॉकचेन पर रखा जाता है।

इस लेख में ऊपर आपने Izutsuya का जो डेटा घुमाया, वह भी 3Dasset.io से एम्बेड किया गया है।

ख़ुद बनाकर देखें

3DGS को सिर्फ़ एक स्मार्टफ़ोन से आज़माया जा सकता है। पहले ख़ुद करके देखने पर तुरंत समझ आ जाता है कि यह किसमें अच्छा है और क्या मुश्किल है।

तीन तरह के औज़ार

  • स्मार्टफ़ोन ऐप: शूट से लेकर डेटा बनाने तक सब कुछ ऐप के भीतर होता है। Scaniverse, Luma AI, Polycam, KIRI Engine जैसे ऐप उपलब्ध हैं। छोटी चीज़ों, फ़र्नीचर या कमरे के किसी कोने के लिए इतना काफ़ी है।
  • कैमरा और कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर: DSLR या मिररलेस जैसे कैमरे से ली गई फ़ोटो कंप्यूटर पर प्रोसेस की जाती हैं। इसके लिए Postshot जैसे सॉफ़्टवेयर हैं। गुणवत्ता को काफ़ी निखारा जा सकता है, लेकिन इसके लिए दमदार ग्राफ़िक्स कार्ड चाहिए।
  • ख़ास स्कैनर: हाथ में पकड़ने वाला उपकरण, जिसमें कई कैमरे और LiDAR लगे होते हैं। बस चलते जाइए, और बड़ी जगह कम समय में कैप्चर हो जाती है।

अच्छा शूट करने के गुर

  1. धीरे-धीरे, ओवरलैप के साथ शूट करें। वस्तु के चारों ओर इस तरह घूमें कि हर फ़ोटो बगल वाली फ़ोटो से 70–80% ओवरलैप करे।
  2. ऊँचाई बदलकर तीन चक्कर लगाएँ। आँख की ऊँचाई से, ऊपर से नीचे देखते हुए, और नीचे से ऊपर देखते हुए।
  3. रोशनी एक जैसी रखें। बाहर के लिए बादलों वाला दिन ठीक रहता है। तेज़ सीधी धूप वाले दिन जब हमने एक शिंतो मंदिर शूट किया, तो गहरी छाया वाले हिस्सों में डेटा अधूरा रह गया।
  4. हिलती चीज़ों को फ़्रेम में न आने दें। लोग, गाड़ियाँ, हिलती टहनियाँ। अपनी परछाईं का भी ध्यान रखें।
  5. हिली हुई और आउट-ऑफ़-फ़ोकस फ़ोटो से बचें। ज़रूरी नहीं कि फ़ोटो जितनी ज़्यादा हों, उतना अच्छा। धुँधली फ़ोटो हटा दें।
  6. चमकदार चीज़ों के लिए कोण बढ़ाएँ। अलग-अलग कोणों की फ़ोटो जितनी ज़्यादा होंगी, प्रतिबिंब उतने ही अच्छे सहेजे जाएँगे।

ख़ुद करें या काम सौंपें?

ख़ुद बनाना ठीक रहेगाकाम सौंपना बेहतर रहेगा
छोटी चीज़ें, फ़र्नीचर, कमरे का कोई कोनापूरी इमारत, मंदिर परिसर, शहर की गलियाँ, ऊँची जगहें
आज़माकर देखना है, या संस्था के भीतर विचार करना हैआधिकारिक वेबसाइट या प्रदर्शनी में प्रकाशित करना है
दोबारा शूट किया जा सकता हैदोबारा शूट नहीं हो सकता (ध्वस्त होने से पहले की इमारत, चल रही प्रदर्शनी, उधार दी गई कृति)
बस रूप समझ आ जाए तो काफ़ी हैमाप भी चाहिए, मेश या ड्रॉइंग भी बनानी है
डेटा अपने पास रहे, इतना काफ़ी हैस्टोरेज, प्रकाशन, अधिकारों का प्रबंधन और बिक्री तक सब सौंपना है

स्कैन कैसे करवाएँ

आगे की बातें हमसे (IZUTSUYA Inc.) काम करवाने के बारे में हैं। हम 2024 से 3D Gaussian Splatting को अपनी 3D स्कैनिंग के केंद्र में रखते आए हैं। इमारतें, हस्तशिल्प, पौधे, इन्फ्रास्ट्रक्चर: हम वस्तु के हिसाब से तरीका चुनते हैं।

सिर्फ़ शूट, या प्रकाशन तक

हम ऐसा काम भी लेते हैं जिसमें सिर्फ़ 3DGS शूट और डेटा की डिलीवरी हो। स्टोरेज, प्रकाशन, वेबसाइट में एम्बेड और बिक्री तक जाना है या नहीं, यह आप बाद में तय कर सकते हैं।

वस्तु के हिसाब से उपकरण

हस्तशिल्प जैसी छोटी चीज़ों के लिए हम DSLR कैमरा और लेज़र 3D स्कैनर (Revopoint MetroY Ultra) इस्तेमाल करते हैं। इमारत का बाहरी हिस्सा ज़मीन और ड्रोन से, और भीतरी हिस्सा हैंडहेल्ड स्कैनर या 360° कैमरे (Insta360 X6, DJI Osmo 360) से शूट करते हैं। जहाँ माप चाहिए, वहाँ अपने LiDAR स्कैनर (3DMakerpro Eagle) से लेकर सहयोगी कंपनियों के औद्योगिक LiDAR तक, ज़रूरत के हिसाब से उपकरण चुनते हैं।

लागत कम रखने के उपाय

शूट के बाद डेटा की सफ़ाई, ऑप्टिमाइज़ेशन और फ़ॉर्मैट रूपांतरण के कई चरण हमने AI से स्वचालित कर दिए हैं। इमारत के डेटा में, जो काम पहले दसियों लाख येन का था, वह अब कुछ लाख येन में हो जाता है। इस तरह कुछ मामलों में हम पहले के दसवें हिस्से या उससे भी कम कीमत पर सेवा दे पाते हैं।

काम की प्रक्रिया

  1. शुरुआती बातचीत हम समझते हैं कि आप क्या सहेजना चाहते हैं, किस मकसद से, और उसे कहाँ तक प्रकाशित करना है।
  2. स्थल की जाँच और शूट की योजना जगह, आसपास की इमारतें और पेड़, और रोशनी की स्थिति देखकर शूट का तरीका तय करते हैं।
  3. शूट वस्तु के हिसाब से ज़मीन से शूट, ड्रोन और स्कैनर का इस्तेमाल करते हैं।
  4. 3D डेटा तैयार करना डेटा बनाते हैं और ज़रूरत के अनुसार उसे जोड़ते, हल्का करते और दूसरे फ़ॉर्मैट में बदलते हैं।
  5. डिलीवरी और प्रकाशन डेटा आपको सौंपते हैं। 3Dasset.io पर प्रकाशन, एम्बेड और एनोटेशन सेट करने तक का काम भी हम कर सकते हैं।

बात करते समय हमें क्या बताएँ

नीचे की छह बातें पता हों, तो हम तरीके और लागत का अंदाज़ा जल्दी दे सकते हैं। कुछ बातें अभी तय न हों, तो भी कोई दिक्कत नहीं।

  • क्या शूट करना है: इमारत, भीतरी हिस्सा, कलाकृति, पौधा आदि। आकार और संख्या भी।
  • वह कहाँ है: पता, और यह कि जगह भीतर है या बाहर।
  • किस काम में लेना है: रिकॉर्ड, वेबसाइट पर प्रकाशन, प्रदर्शनी, डिज़ाइन, 3D प्रिंटिंग आदि।
  • किसे दिखाना है: आम लोगों के लिए प्रकाशित करना है, सिर्फ़ संबंधित लोगों को दिखाना है, या केवल सुरक्षित रखना है।
  • क्या सटीक माप चाहिए: रूप समझ आ जाए तो काफ़ी है, या ड्रॉइंग और निरीक्षण में इस्तेमाल करना है।
  • कब तक चाहिए: इमारत गिराए जाने या प्रदर्शनी की अवधि जैसी कोई समय-सीमा हो, तो उसकी तारीख़।

लागत किन बातों से तय होती है

लागत का अनुमान हर काम के लिए अलग से दिया जाता है। यह मुख्य रूप से इन पाँच बातों से बदलती है।

  • वस्तु का आकार और संख्या
  • स्थल की स्थितियाँ (ऊँचाई पर काम, तंग जगह, प्रवेश के लिए उपलब्ध समय)
  • अपेक्षित सटीकता (सिर्फ़ रूप, या माप भी)
  • डिलीवरी का फ़ॉर्मैट (सिर्फ़ 3DGS, या मेश और पॉइंट क्लाउड भी)
  • स्टोरेज, प्रकाशन और बिक्री तक जाना है या नहीं

3D Gaussian Splatting शूट के बारे में बात करें

“क्या यह इमारत स्कैन हो सकती है?” या “इस बजट में क्या हो सकता है?” जैसे शुरुआती सवाल लेकर भी आप हमसे बात कर सकते हैं। वस्तु की एक फ़ोटो हो, तो बात जल्दी आगे बढ़ती है।

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गति भी सहेजें: 4D Gaussian Splatting

3DGS एक ठहरे हुए पल को दर्ज करता है। इसमें समय का आयाम जोड़कर गति समेत सहेजने वाली तकनीक है 4D Gaussian Splatting (4DGS)। नृत्य, पारंपरिक कलाओं की भंगिमाएँ और कारीगर के हाथों की हरकत को चलाते हुए किसी भी कोण से देखा जा सकता है।

हमने 4DGS के लिए एक ख़ास व्यूअर मुफ़्त जारी किया है और स्ट्रीमिंग के लिए प्लेटफ़ॉर्म 4DGS.jp चलाते हैं। हम एक ऐसा रेंडरर भी बना रहे हैं जो स्थिर रखे एक स्मार्टफ़ोन के वीडियो से 4DGS तैयार करता है। इसे 2026 के भीतर सबके लिए जारी करने का लक्ष्य है (विकास की घोषणा)।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Gaussian Splatting और फ़ोटोग्रामेट्री में क्या अंतर है?

दोनों फ़ोटो से 3D बनाते हैं, लेकिन तैयार डेटा अलग होता है। फ़ोटोग्रामेट्री में त्रिभुजाकार सतहें (मेश) बनती हैं, जबकि Gaussian Splatting में रंगीन, अर्ध-पारदर्शी कण बिछाए जाते हैं। स्वाभाविक रूप दिखाने में, ख़ासकर प्रतिबिंब, पारदर्शिता और पतली चीज़ों में, Gaussian Splatting बेहतर है। एडिटिंग और 3D प्रिंटिंग के लिए मेश ज़्यादा उपयुक्त है।

Gaussian Splatting, NeRF से कैसे अलग है?

NeRF वह तकनीक है जिसमें जगह को न्यूरल नेटवर्क के भीतर याद कराया जाता है। दिखने की गुणवत्ता लगभग बराबर है, लेकिन मूल विधि में एक तस्वीर बनाने में भी समय लगता था। Gaussian Splatting में बस कणों को स्क्रीन पर एक के ऊपर एक रखना होता है, इसलिए यह तेज़ी से दिखता है और ब्राउज़र व स्मार्टफ़ोन पर भी चलता है।

क्या सिर्फ़ स्मार्टफ़ोन से 3DGS बनाया जा सकता है?

हाँ, बनाया जा सकता है। ऐसे ऐप हैं जो शूट से लेकर डेटा बनाने तक सब करते हैं। छोटी चीज़ों या कमरे के किसी कोने के लिए यह आज़माने लायक है। पूरी इमारत या प्रकाशन के लिए होने वाले शूट में उपकरण और अनुभव का फ़र्क साफ़ दिखता है, इसलिए वहाँ हम काम सौंपने की सलाह देते हैं।

कितनी फ़ोटो चाहिए?

यह वस्तु पर निर्भर है। मोटे तौर पर, छोटी चीज़ के लिए कुछ दर्जन से लगभग 200 फ़ोटो, और कमरे या इमारत के लिए कई सौ या उससे ज़्यादा। संख्या से ज़्यादा ज़रूरी यह है कि फ़ोटो एक-दूसरे से अच्छी तरह ओवरलैप हों और हिली हुई न हों। वीडियो से फ़्रेम निकालने का तरीका भी है।

3DGS डेटा कितना बड़ा होता है?

मूल PLY में छोटी चीज़ का डेटा कुछ दर्जन MB से कुछ सौ MB तक, और पूरी इमारत का डेटा कई GB तक हो सकता है। प्रकाशन के समय इसे हल्के फ़ॉर्मैट में बदला जाता है। एक उदाहरण में 101MB का डेटा SOG फ़ॉर्मैट में 8MB रह गया, और दूसरे में 10GB का डेटा RAD फ़ॉर्मैट में बदलकर स्मार्टफ़ोन के ब्राउज़र में देखने लायक बनाया गया।

क्या इससे माप लिया जा सकता है?

सिर्फ़ 3DGS से तकनीकी ड्रॉइंग में इस्तेमाल लायक सटीकता की गारंटी नहीं दी जा सकती। माप चाहिए हो, तो हम LiDAR से पॉइंट क्लाउड भी लेते हैं और दोनों को साथ इस्तेमाल करते हैं। बात करते समय बताइए कि आपको कितनी सटीकता चाहिए।

क्या इसे 3D प्रिंटिंग या Blender, Unity जैसे सॉफ़्टवेयर में इस्तेमाल किया जा सकता है?

3D प्रिंटिंग और सतह पर आधारित प्रोडक्शन के लिए मेश में बदलना ज़रूरी है। हमारी एक वेब सेवा (3DGS Mesh Converter, बीटा) 3DGS डेटा को GLB, STL और OBJ में बदलती है। ऐसे प्लगइन भी बढ़ रहे हैं जो प्रोडक्शन सॉफ़्टवेयर में 3DGS को सीधे लोड कर देते हैं।

क्या सिर्फ़ शूट करवाया जा सकता है?

हाँ। हम ऐसा काम लेते हैं जिसमें सिर्फ़ 3DGS शूट और डेटा की डिलीवरी हो। स्टोरेज या प्रकाशन की ज़रूरत पड़े, तो उसे बाद में जोड़ा जा सकता है।

3D स्कैन करवाने में कितना ख़र्च आता है?

लागत वस्तु के आकार, स्थल की स्थितियों, ज़रूरी सटीकता और डिलीवरी के फ़ॉर्मैट के साथ बदलती है, इसलिए हम हर काम का अलग अनुमान देते हैं। पहले हमें वस्तु और उसके उपयोग के बारे में बताइए।

शूट किए गए डेटा के अधिकार किसके होते हैं?

3Dasset.io पर अधिकार डेटा के धारक (जारीकर्ता) से जोड़कर रखे जाते हैं। सांस्कृतिक धरोहर या कलाकृतियों जैसी चीज़ों में, जिनके मालिक या रचनाकार होते हैं, शूट और प्रकाशन से पहले अधिकार रखने वाले की सहमति ज़रूरी है। प्रकाशन का दायरा और बिक्री की अनुमति भी आपसे बात करके तय की जाती है।

सार

Gaussian Splatting असल दुनिया को “जैसी दिखती है वैसी” 3D में सहेजने की तकनीक है। सतह की जगह कणों से चित्र बनाने के कारण रोशनी, बनावट और बारीक चीज़ें भी उतारी जा सकती हैं। इसे कोई भी ब्राउज़र में देख सकता है, इसलिए सहेजने से लेकर उस डेटा को लोगों तक पहुँचाने तक, सब कुछ एक ही सिलसिले में सोचा जा सकता है।

दूसरी ओर, माप, एडिटिंग और 3D प्रिंटिंग इसकी ताकत नहीं हैं। व्यावहारिक तरीका यही है कि मकसद के हिसाब से इसे पॉइंट क्लाउड और मेश के साथ मिलाया जाए।

अगर कोई इमारत या कलाकृति है जिसे आप सहेजना चाहते हैं, या कोई जगह है जिसे 3D में दिखाना चाहते हैं, तो बेझिझक हमसे बात कीजिए।

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यह लेख लिखने वाली कंपनी

IZUTSUYA Inc. (Chuo-ku, Tokyo)। हम 2024 से 3D Gaussian Splatting से 3D स्कैनिंग कर रहे हैं और 3D डेटा प्लेटफ़ॉर्म “3Dasset.io” तथा 4DGS स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म “4DGS.jp” चलाते हैं। हमारे आधिकारिक YouTube चैनल “3DGS&4DGS” के सब्सक्राइबर 1 लाख से ज़्यादा हो चुके हैं।